8.6.19. MLinExpr¶

class MLinExpr¶

代表由多个LinExpr组成的多维数组。一般通过变量和其他类型对象由算数运算产生。例如：

# 多维数组变量加一个常数
mvar + 1
var * numpy.ones((1, 1))

属性

方法

`zeros()`	返回一个指定shape的MLinExpr，它包含的所有表达式都是空表达式
`clear()`	对所有包含的线性表达式，执行clear操作，即所有包含的线性表达式都将变成空表达式
`copy()`	返回MLinExpr的一个拷贝
`getValue()`	在问题求解以后，返回所有线性表达式的值
`item()`	获取当前MLinExpr唯一包含的表达式
`sum()`	将包含的所有表达式求和，返回求和后的表达式

static zeros(shape)

返回一个指定shape的MLinExpr，它包含的所有表达式都是空表达式

example:

mLinExpr = MLinExpr.zeros((2, 2))
mLinExpr += x
print(mLinExpr[0, 0].item().size() == 1)

clear()¶

对所有包含的线性表达式，执行clear操作，即所有包含的线性表达式都将变成空表达式

example:

mLinExpr.clear()
print(mLinExpr[0, 0].item().size() == 0)

copy()¶

返回MLinExpr的一个拷贝

example:

another = mLinExpr.copy()

getValue()¶

在问题求解以后，返回所有线性表达式的值

example:

m.optimize()
print(mLinExpr.getValue()[0, 0])

item()¶

获取当前MLinExpr唯一包含的表达式

example:

mat = m.addMVar((2, 2))
mLinExpr = mat + 1
first = mLinExpr[0, 0]
print(type(first))
print(type(first.item()))

Note

如果当前MLinExpr包含不止一个表达式将抛出异常

sum(axis=None)¶

将包含的所有表达式求和，返回求和后的表达式

example:

mat = m.addMVar((2, 2))
mLinExpr = mat + 1
print(mLinExpr.sum().getConstant() == 4)