8.6.1. 全局函数¶
MindOpt Python SDK 全局函数。
方法
返回当前所有实例化的模型,但存储在用户数据结构中的模型不会返回
释放默认Environment对应的资源
将一个词典分拆为多个词典
获取Mindopt参数相关的帮助文档
快速求和以得到一个表达式
从文件读取一个模型
从文件中读取参数设置
将所有参数设置为默认值
设置一个参数的值
以shell方式启动进程执行命令或脚本
将当前默认Environment的参数设置写入到文件
获取MindOpt的版本信息
- models()¶
返回当前所有实例化的模型,但存储在用户数据结构中的模型不会返回
- Returns
实例化的模型列表
- disposeDefaultEnv()¶
释放默认Environment对应的资源。
Note
当需要再次使用默认Environment的时候,Environment会再次申请资源。
- multidict(d)¶
将一个词典分拆为多个词典
- Parameters
d – 需要拆分的词典
- Returns
一个包含所有key的list,以及多个multidict
example:
(keys, dict1, dict2) = multidict({ 'key1': [1, 2], 'key2': [1, 3], 'key3': [1, 4]})
- paramHelp(paramname)¶
获取Mindopt参数相关的帮助文档
- Parameters
paramname – 需要获取帮助的参数名称
example:
paramHelp() paramHelp("MaxTime") paramHelp("IPM*")Note
参数 paramname 可以包含’*’和’?’通配符
- quicksum(li)¶
快速求和以得到一个表达式
- Parameters
li – 包含term的列表
- Returns
一个LinExpr或QuadExpr,取决于是否有quadratic term。
example:
m = Model() x = m.addVar() y = m.addVar() linExpr = quicksum([1 * x, 2 * y]) quadExpr = quicksum([1 * x * x, 2 * x * y])
- read(filename, env=None)¶
从文件读取一个模型
- Parameters
filename – 包含模型的文件名称,模型的格式由文件名的后缀决定,如’.mps’, ‘.lp’, ‘.qps’, ‘.dat-s’。如果文件是压缩的需要一个后缀来表明压缩格式,如’.gz’,’.bz2’
env=None – optional,如果要使用自定义的Environment,则传入自定义的Environment
- Returns
从文件读取的模型实例
- readParams(filename)¶
从文件中读取参数设置
- Parameters
filename – 保存参数设置的文件名,以’.prm’为后缀
example:
readParams("settings.prm")Note
该修改会应用到所有可以从models()返回的模型
- resetParams()¶
将所有参数设置为默认值。
example:
resetParams()Note
该修改会应用到所有可以从models()返回的模型
- setParam(paramname, paramvalue)¶
设置一个参数的值
- Parameters
paramname – 需要设置的参数名称
paramvalue – 需要设置的参数值
example:
setParam("MaxTime", 10) setParam("MaxTi*", 10) setParam("MaxTi*", "default")Note
该修改会应用到所有可以从models()返回的模型。
参数名称可以包含’*’和’?’通配符,当匹配到不止一个参数名称时,不修改参数值。
参数值为’default’时,可以将参数重设为默认值。
- system(command)¶
以shell方式启动进程执行命令或脚本
- Parameters
command – 要执行的命令或脚本参数列表
example:
system("echo 'mindopt'")
- writeParams(filename)¶
将当前默认Environment的参数设置写入到文件
- Parameters
filename – 文件的名称
example:
writeParams("settings.prm")Note
如果当前的默认Environment被释放,则该方法报错
- version()¶
获取MindOpt的版本信息。 返回一个tuple,包含三个数字:
大版本号
小版本号
technical版本号