8.7.7. PsdVar¶
- class PsdVar¶
代表一个半正定变量。 PsdVar对应一个方阵。它隐含一个约束,即它的解必须是一个方阵,这个方针必须为半正定的。 一个PsdVar可以和矩阵相乘后得到一个PsdExpr。 例如:
x = model.addPsdVar(dim = 2, name = "x") expr = x * numpy.identity(x.dim)
属性
index
变量的索引位置
方法
获取变量对应的attribute值
测试变量和另一个变量,是否相同
设置变量对应的attribute值
- getAttr(attrname)¶
获取变量对应的attribute值
- Parameters:
attrname – 属性名称
example:
m = Model() x = m.addPsdVar(dim = 1) print(x.dim) print(x.getAttr(MDO.Attr.Dim))
Note
Attribute的读写也可以直接通过对象属性读写完,这种情况下,属性名称大小写不敏感
- sameAs(var)¶
测试变量和另一个变量,是否相同
- Parameters:
var – 要测试的另一个变量
- Returns:
一个bool型的结果
example:
m = Model() x = m.addPsdVar(dim=1) print(x.sameAs(m.getPsdVars()[0]))
- setAttr(attrname, attrvalue)¶
设置变量对应的attribute值
- Parameters:
attrname – attribute的名称
attrvalue – 要设置的attribute值
example:
m = Model() x = m.addPsdVar(dim = 1) x.setAttr(MDO.Attr.PsdVarName, "x0") print(x.psdvarname == "x0")
Note
Attribute的读写也可以直接通过对象属性读写完,这种情况下,属性名称大小写不敏感