5. 建模与优化求解¶
在本章中,用户将学习如何使用 MindOpt 来求解数学规划问题。我们提供了一些示例来帮助用户学习如何在程序中定义优化模型,调用优化求解器解决问题以及获取最优解。
Note
目前 MindOpt 仅支持线性规划(LP)问题、混合整数线性规划(MILP)问题、(凸)二次规划(QP)问题、(凸)二次约束规划(QCP)问题、半定规划(SDP)的求解;未来 MindOpt 将支持更多类型的优化问题,并不断提升求解性能。
在本章中,用户将学习如何使用 MindOpt 来求解数学规划问题。我们提供了一些示例来帮助用户学习如何在程序中定义优化模型,调用优化求解器解决问题以及获取最优解。
Note
目前 MindOpt 仅支持线性规划(LP)问题、混合整数线性规划(MILP)问题、(凸)二次规划(QP)问题、(凸)二次约束规划(QCP)问题、半定规划(SDP)的求解;未来 MindOpt 将支持更多类型的优化问题,并不断提升求解性能。