5.2. 混合整数线性规划（MILP）

在本节中，用户将学习如何使用 MindOpt 来建模和求解混合整数线性规划（Mixed Integer Linear Program，MILP）问题。 针对MILP问题， MindOpt 提供了丰富的功能：利用已知解热启动模型、SOS等特殊约束建模、解池。

• 5.2.1. 混合整数线性规划建模
  • 5.2.1.1. 混合整数线性规划问题示例
• 5.2.2. C 的MILP建模和优化
• 5.2.3. C++ 的MILP建模和优化
• 5.2.4. Java 的MILP建模与优化
• 5.2.5. Python 的MILP建模与优化
• 5.2.6. C# 的MILP建模与优化
• 5.2.7. MILP的热启动
  • 5.2.7.1. 设置变量start属性
  • 5.2.7.2. 读取mst文件
• 5.2.8. MILP的特殊约束
  • 5.2.8.1. SOS约束
  • 5.2.8.2. 指示符约束（Indicator Constraint）
• 5.2.9. MILP的解池
  • 5.2.9.1. 解个数的设置与获取
  • 5.2.9.2. 获取第k个解